摘要

深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机器学习带来了革命性的进步。新的深度学习技术正在不断诞生，超越最先进的机器学习甚至是现有的深度学习技术。近年来，全世界在这一领域取得了许多重大突破。

「深度学习」（DL）一词最初在 1986 被引入机器学习（ML），后来在 2000 年时被用于人工神经网络（ANN）。深度学习方法由多个层组成，以学习具有多个抽象层次的数据特征。

理解深度学习如何工作的第一步是掌握下列重要术语之间的区别。

AI与ML、监督学习与无监督学习的区别

AI与ML

人工智能（AI）是在计算机中复制人类智能。

AI研究刚开始时，研究人员尝试复制人类只能来完成特定任务，比如玩游戏。

他们给计算机制订了大量的规则。计算机有一张可能行为的具体清单，并根据制定的规则作出决定。

机器学习（ML）指机器通过大数据集（而不是定死的规则）来学习的能力。

机器学习允许计算机自主学习。这种类型的学习利用现代计算机的处理能力，可以轻松处理大型数据集。

监督学习与无监督学习

监督学习使用标记过的数据集，有输入和预期的输出。

如果使用监督学习来训练AI，你要给它一个输入并告诉它预期的输出。

如果AI产生的输出错了，它会重新调整它的计算。这个过程是通过遍历数据集完成的，直到AI不再犯错。

监督学习的一个例子是天气预报AI。它通过历史数据来学习预测天气。训练数据有输入（气压，湿度，风速）和相应的输出（温度）。

无监督学习是使用没有特定结构的数据集进行机器学习。

如果使用无监督学习训练AI，就是让AI对数据进行逻辑分类。

无监督学习的一个例子是电子商务网站的行为预测AI。它不用通过标记数据集来学习。

相反，它会自己对输入数据创建分类。它会告诉你哪种用户最有可能购买这款产品。

深度学习是机器学习领域的一个重要分支，深度学习是模拟人类大脑神经元工作原理而实现的算法并在近些年取得了重大的成果。

那么，深度学习的运作方式是什么呢？那你就要看本期视频了！

用想象的定义来说，深度学习使用类似神经网络的系统来学习。

重磅福利：智者见“智”AI科普系列课程上线

作为世界上第一家，也是极少数能提供企业级人工智能深度学习JAVA开源平台（Deeplearning4j）及企业级人工智能解决方案的全球化公司，Skymind首次公开推广线上AI科普系列专题课程《解密人工智能与深度学习》，在这个系列里面，Skymind高级工程师净智老师会给大家一起科普深度学习在各领域的一些应用，和大家一起了解“人工智能”与深度学习的奥秘！

更新时间：每周五AM

主办单位：墨子沙龙 ＆ Skymind

课程亮点：

科普课程共四期，由浅至深地解密人工智能与深度学习，以最浅白的方式介绍人工智能和深度学习，以及深度学习的运作方式。每期可分为2-3个主题视频，一周更新一个主题，视频内容简明扼要，独具匠心，利用“时间碎片化”便可分享AI前沿技术，感受到AI的无限魅力。

并且可以快速提升用户在认知与实践上的知识和技能，使其在学习和实战过程中深度挖掘并解决目前部署过程中遇到的难题。

课程摘要：

01

解密人工智能与深度学习

人类智慧与人类智能的一场博弈

深度学习网络的运作方式

机器学习及学习任务

02

深入探索神经网络

利用前馈神经网络介绍神经网络运作及学习方法

介绍向前传播及反向传播

03

深度学习让计算机看得见

介绍卷积神经网络结构 (CNN)

深度学习在机器视觉的应用

04

如何给深度学习装上记忆机制

了解循环神经网络

介绍长短时记忆网络 (LSTM)

长短时记忆网络的应用

本期课程： 深度学习网络的运作方式

讲师介绍：

罗净智(Leonard Loh)

高级讲师

马来西亚理科大学硕士

Skymind 高级深度学习工程师

Skymind 深度学习商业培训课程高级讲师

其研究方向为机器视觉及感应器的信号处理，他在机器视觉及传感器领域内开发基于深度学习的应用程式,设计及利用机器视觉技术进行自动化的产品质量检查,曾开发过针对不同商业领域的应用

Skymind|人工智能基础设施提供商

惊喜福利

凡有关课程的问题都可以微信后台留言提问或者进群交流，第五期会做专期答疑解惑，小伙伴们好好学习，天天向上！

凡有关于深度学习就业与授课经验的小伙伴可以一起加入我们的讲师队伍，凡参与竞聘皆可送《深度学习基础与实践》一本，并有丰厚报酬等着您（详情可进群咨询工作人员）。

Skmind

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关于“墨子沙龙”

墨子沙龙是由中国科学技术大学上海研究院主办、上海市浦东新区科学技术协会及中国科大新创校友基金会协办的公益性大型科普论坛。沙龙的科普对象为对科学有浓厚兴趣、热爱科普的普通民众，力图打造具有中学生学力便可以了解当下全球最尖端科学资讯的科普讲坛。